–查询结果  金沙js娱乐场官方网站:每个部门自动显示小计数据,列函数对于group

张三 2 阔气 否 3 5 李四 1 帅气 是 56 李四 2 阔气 是 3,id code,select子句中的列名必须为分组列或列函数,分组查询可以在形成组和计算列函数之前具有消除非限定行的标准 where,group by 属性名,用来限制分组后的显示,当数据重复的时候分组才有意义,–查询结果  每个部门自动显示小计数据

*/

$result = mysql教程_query(“select groups教程,name,goods from table
group by groups,name order by name”);
$arr = array();
$i = 0;
while($row = mysql_fetch_array($result)){
$arr[] = $row;
}

$m = $i – 1;
foreach($arr as $k=>$v){
if($v[$i][‘groups’] <> $v[$m][‘groups’]){
echo ‘分割符号’;
}
echo $v[‘name’],$v[‘goods’];
}

详整MySQL中的分组查询与连接查询语句,详明mysql

分组查询 group by group by 属性名 [having 条件表明式][ with rollup]
“属性名 ”指依据该字段值实行分组;“having 条件发挥式
”用来约束分组后的来得,满足条件的结果将被出示;with rollup
将会在颇有记录的末尾加上一条记下,该记录是地方装有记录的总和。

1)单独接受
group by 单独行使,查询结果只显示二个分组的一条记下。
实例:

select * from employee group by sex;

将只展现孩子两条记下。

2)与group_concat()函数一同行使
种种分组中钦赐字段值都显得出来
实例:

select sex,group_concat(name) from employee group by sex;

展现结果中“女”会来得全数sex为“女”的名字name

sex | group_concat(name)
女 | 小红,小兰
男 | 张三,王五,王六

3)与聚焦函数一齐利用
实例:

select sex,count(sex) from employee group by sex;

结果:

sex | count(num)
女 | 1
男 | 3

count()为总括个数的办法。

4)与having一同使用
“having条件表明式”,能够界定出口结果。只有满意条件表明式的结果才显得。
实例:

select sex,count(sex) from employee group by sex having count(sex) >= 3;

结果:

sex | count(sex)
男 | 3

“having条件表明式”成效于分组后的记录。

5)按多字段打开分组

select * from employee group by d_id,sex;

询问结果先按d_id分组,再按sex实行分组

6) 与with rollup一齐使用
利用with
rollup将会在有着记录的尾声加上一条记下,那条记下是下边装有记录的总和
实例:

select sex,count(sex) from employee group by sex with rollup;

结果:

sex | count(sex)
女 | 1
男 | 5
null | 6

假纵然字符串的话,比方姓名就能扭转“张三,李四,王五”那类别型的结果,即name总和。

连续几天查询 将七个及三个以上的表连接起来选用所需数据。

1)内连接查询:
当多少个表中有所相通意义的字段值相等时,就询问出该条记录。
实例:

复制代码 代码如下:

select num,name,employee.d_id,age,d_name from employee,department
where employee.d_id = department.d_id

因字段名相近,所以取d_id字段值时最好钦定哪张表的字段。

2)外接连查询
select 属性名列表 from 表名1 left|right join 表名2 on
表名1.属性名1=表名2.属性名2;
左连接查询:
张开左连接查询时,能够识破表名第11中学所指的表中全体记录。而表名2所指表中,只可以查询出同盟的记录。
实例:

复制代码 代码如下:
select num,name,employee.d_id,age,d_name from employee left join
department on employee.d_id = department.d_id;

右连接查询:
与左连接相反,能够查询出表名2中的的享有记录,而表名1中所指的表中,只询问出协作的记录。

PS:使用群集函数查询 会集函数包蕴count(),sum(),avg(),max()和min()。
1)count()函数
总括记录条数
实例:

select count(*) from employee;

与group by一同行使

select d_id,count(*) from employee group by d_id;

上述语句会先分组后总括。

2) sum()函数
sum()函数是求和函数
实例:

select num,sum(score) from grade where num= 1001;

select num,sum(score) from grade group by num;

sum()只好总括数值类型字段。
3)avg()函数
avg()函数是求平均值函数。
实例:

select avg(age) from employee;

select course,avg(score) from group by course;

4)max(),min()函数
求最大值和纤维值。
实例:
select max(age) from employee;
select num,course,max(score) from grade group by course;
对于字符串的最大值难点,max()函数是运用字符对应的ascii码实行测算的。

当数码再度的时候分组才有含义。

简言之的mysql教程 分组总括语句实例代码/*id name code_id code_name
is_true score1 张三 1 帅气 是 52 张三 2 阔气 是 43 张三 1 帅气 是 44
张三 2 阔气 否 3 5 李四 1 帅气 是 56 李四 2 阔气 是 3

分组查询能够在产生组和测算列函数早先全体湮灭非节制行的标准 where
子句。必需在group by 子句在此之前线指挥部定 where 子句

你只怕感兴趣的篇章:

  • MySQL中对表连接查询的简约优化学科
  • MySQL中基本的多表连接查询教程
  • 经文mysql连接查询例题
  • 精解MySql基本查询、连接查询、子查询、正则表明查询
  • MySQL笔记之连接查询详细解释
  • MySQL查询优化:连接查询排序limit(join、order by、limit语句卡塔尔国介绍
  • MySQL查询优化:用子查询替代非主键连接查询实例介绍
  • MySQL查询优化:连接查询排序浅谈
  • MySQL中distinct与group by语句的局地相比及用法讲授
  • MySQL中Distinct和Group By语句的大旨接收教程

分组查询 group by group by 属性名 [having 条件表明式][ with rollup]
“属性名 ”指依据该字段值…

 1 010302 3013 212 2120  
2 010302 3016 75 750  
3 010302 3017 37 370  
4 010302 3023 74 740  
5 010302 3024 115 1150  
6 010302 3043 82 820  
7 010302 3048 53 530  
8 010302 3107 18 180  
9 010302 3109 5 50  
10 010302 小计: 671 6710  
11 010303 3019 33 330  
12 010303 3020 47 470  
13 010303 3027 39 390  
14 010303 3029 52 520  
15 010303 3030 36 360  
16 010303 3044 119 1190  
17 010303 3046 68 680  
18 010303 3077 16 160  
19 010303 3092 4 40  
20 010303 3106 10 100  
21 010303 小计: 424 4240  
22 010304 3018 25 250  
23 010304 3022 219 2190  
24 010304 3031 38 380  
25 010304 3032 58 580  
26 010304 3039 69 690  
27 010304 3053 29 290  
28 010304 3081 38 380  
29 010304 3087 48 480  
30 010304 3105 19 190  
31 010304 3108 8 80  
32 010304 小计: 551 5510  
33 010305 3014 70 700  
34 010305 3035 27 270  
35 010305 3036 66 660  
36 010305 3038 10 100  
37 010305 3042 35 350  
38 010305 3047 52 520  
39 010305 3051 11 110  
40 010305 3054 166 1660  
41 010305 3076 42 420  
42 010305 3078 24 240  
43 010305 小计: 503 5030  
44 010306 3004 5 50  
45 010306 3008 30 300  
46 010306 3009 10 100  
47 010306 3055 4 40  
48 010306 小计: 49 490  
49 010308 3011 111 1110  
50 010308 3026 80 800  
51 010308 3034 44 440  
52 010308 3041 117 1170  
53 010308 3045 325 3250  
54 010308 3050 103 1030  
55 010308 3052 47 470  
56 010308 3079 71 710  
57 010308 3086 53 530  
58 010308 3097 4 40  
59 010308 小计: 955 9550  

来看个实例mysql 怎样 按name 分组 计算:
有多少个是和否,有些许个是和否,还应该有微微个

  

 

select name, sum(if(code_name=’帅气’ and is_true=’是’,1,0)),
sum(if(code_name=’帅气’ and is_true=’否’,1,0)),
sum(if(code_name=’阔气’ and is_true=’是’,1,0)),
sum(if(code_name=’阔气’ and is_true=’否’,1,0)), count(*)from
table1group by name

select “栏位1”, sum(“栏位2”) from “表格名” group by “栏位1”

  select store_name, sum(sales) from store_information group by
store_name

  在我们的亲自去做上, 

  store_information 表格

  store_name sales date 

  los angeles $1500 jan-05-1999 

  san diego $250 jan-07-1999 

  los angeles $300 jan-08-1999 

  boston $700 jan-08-1999 

  大家就打入
select store_name, sum(sales) from store_information group by
store_name 

  结果: 

  store_name sum(sales)

  los angeles $1800

  san diego $250

  boston $700

select
    b.dept_code dept_id,
   decode(a.find_emp_code,”,’小计:’,a.find_emp_code) maker,
   count(a.request_id) list_num,
 (count(a.request_id)*to_number((select INFO_DETAIL_VALUE1 from
equ_sys_info_detail where info_type_code = ‘075’ and
INFO_DETAIL_CODE=’01’))) list_sum,
 to_number(null)     bath_num,
 (to_number(null)*to_number((select INFO_DETAIL_VALUE1 from
equ_sys_info_detail where info_type_code = ‘075’ and
INFO_DETAIL_CODE=’02’))) bath_sum
  
 from  EQU_MAINTAIN_REQUEST_ORDER a ,PER_INFO b
   where a.find_emp_code = b.emp_code and a.state_id not
in(01,23,24,99) and b.dept_code <>’010301′ and b.dept_code like
‘0103%’ 
   group by b.dept_code,rollup(a.find_emp_code)