Pycharm会弹出一个菜单来提示你导入缺失的模块,则将出现一个代码操作灯泡

快速修复是通过代码操作灯泡触发的,使用Python语言服务器时添加导入,Pycharm会弹出一个菜单来提示你导入缺失的模块,此时import命令会被添加到导入模块的代码部分,你可能还想使用一个你在几个程序中编写的方便的函数,这样的文件称为模块,一个叫做aname的模块里的Python代码一般都能在一个叫aname.py的文件中找到,简单地说,下面是一个使用 python 标准库中模块的例子,模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件

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微软方面公布, 适用于 Visual Studio Code 的 Python 扩张的
今年1二月 版本现已履新。

1、导入模块

1、什么是模块

模块让你能够有逻辑地集团你的Python代码段。

Python3 模块
在日前的多少个章节中大家脚本上是用 python 解释器来编制程序,假诺你从 Python
解释器退出再进来,那么您定义的有着的办法和变量就都瓦解冰消了。
为此 Python
提供了一个主意,把这几个概念贮存在文书中,为局地剧本或然交互作用式的解释器实例使用,那个文件被称呼模块。
模块是三个包涵全体你定义的函数和变量的公文,其后缀名是.py。模块能够被其余程序引进,以使用该模块中的函数等功能。那也是采用python 标准库的艺术。
下边是三个用到 python 标准库中模块的事例。

据介绍,在这里次创新中,其一同解决了伍十多个难点,此中36个是bug修复。同一时候,此番立异还增添了有的新的效劳:

  我们在编制程序进程中日常会不检点的行使到有的从未导入的类和模块,在这里种景观下Pycharm会支持大家恒久模块文件地方并将其增加到导入列表中,那也正是所谓的机动导入模块功用。

借使从Python解释器退出并再度输入,您所做的定义(函数和变量)将错过。由此,假使要编写制定二个稍长的程序,最佳使用文本编辑器为解释器绸缪输入,并以该公文作为输入运维它。那称之为成立脚本。随着你的主次更为长,你也许想把它分成多少个文件,以福利维护。你大概还想利用多个您在多少个程序中编辑的便利的函数,而不必然它的概念复制到每种程序中。

把相关的代码分配到四个 模块里能让您的代码更加好用,更易懂。

#!/usr/bin/python3
# 文件名: using_sys.py

import sys

print('命令行参数如下:')
for i in sys.argv:
   print(i)

print('\n\nPython 路径为:', sys.path, '\n')
  • 运用Python语言服务器时增加导入“飞速修复”;
  • Altair 剧情扶助;
  • 台式机编辑器中的行号。

  为了商讨这几个功用,大家借用以前已经编写制定好的Solver类,输入以下代码:

为了帮衬那或多或少,Python有一种方法将定义放在三个文书中,并在本子中或在解释器的相互影响实例中动用它们。那样的文本称为模块;模块中的定义能够导入到别的模块或主模块(您能够在顶层和总计器中举办的台本中访谈的变量的容器情势)。

模块也是Python对象,具有自由的名字属性用来绑定或引用。

执行结果如下所示:

采取Python语言服务器时增添导入“急速修复”

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  • 模块是多少个分包Python定义和语句的公文
  • 文件名正是模块名以 扩张名.py 结尾
  • 在模块内部,模块名 (叁个字符串State of Qatar 能够透过二个大局变量
    __name__取得

粗略地说,模块就是三个封存了Python代码的公文。模块能定义函数,类和变量。模块里也能包蕴可进行的代码。

$ python using_sys.py 参数1 参数2
命令行参数如下:
using_sys.py
参数1
参数2


Python 路径为: ['/root', '/usr/lib/python3.4', '/usr/lib/python3.4/plat-x86_64-linux-gnu', '/usr/lib/python3.4/lib-dynload', '/usr/local/lib/python3.4/dist-packages', '/usr/lib/python3/dist-packages'] 

VS Code中的“增加导入”急速修复是经过代码操作灯泡触发的。
要使用此急忙修复程序,请在编辑器中初露输入软件包名称,但在文件标题中向来不导入语句。
您会小心到,如果对此包可用代码操作(即,您的遇到中设置了一个模块,且名称已提供),则会冒出叁个艳情的花体。
倘令你将鼠标悬停在该公文上,则将现出三个代码操作灯泡,表示该软件包可选取“导入”代码操作。
您将见到二个隐私的导入列表(相像基于你遭逢中安装的内容),让你能够选择想要导入的软件包。

  在输入math.sqrt(dState of Qatar的时候,Pycharm会弹出三个美食做法来提示您导入缺点和失误的模块:

 

例子

  • 1、import sys 引进 python 标准库中的 sys.py
    模块;那是引进某一模块的主意。
  • 2、sys.argv 是二个带有命令行参数的列表。
  • 3、sys.path 包罗了一个 Python 解释器自动物检疫索所需模块的路径的列表。

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2、使用内置模块与自定义模块

贰个称为aname的模块里的Python代码经常都能在贰个叫aname.py的文书中找到。下例是个简易的模块common.py。

import 语句
想利用 Python 源文件,只需在另二个源文件里实行 import 语句,语法如下:

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import代码操作还将识别以下Python软件包的一对最受迎接的缩写:numpy作为np,tensorflow作为tf,pandas作为pd,等。

  按下Alt+Enter,选用火速菜单中的建议,这时候import命令会被增添到导入模块的代码部分,而且输入光标仍留在原来的地点,方便大家后续输入而不需求重向来:

Python自个儿就放到了好些个非常管用的模块,只要安装实现,这一个模块就足以至时选取。

def printFunc(param):
    print(("Hello:{0}".format(param)))
    return
import module1[, module2[,... moduleN]

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我们以内建的sys模块为例,编写一个hello的模块:

import 语句

当解释器遭逢 import
语句,假使模块在脚下的找寻路径就能被导入。

导入提出列表的排序方式是使列表顶上部分现身的全数导入语句都是包(或模块)导入。
列表下方显示的是缘于内定包的其它模块和/或成员(比方,类,对象等)的import语句。

  值得说的是,假使当前有多少个可选的导入财富,Pycharm会给出提示列表来供客商采取:

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""a test module """

__author__ = 'roy'

import sys


def test():
    args = sys.argv
    if len(args) == 1:
        print('Hello, world!')
    elif len(args) == 2:
        print('Hello, %s!' % args[1])
    else:
        print('Too many arguments!')


if __name__ == '__main__':
    test()

想行使Python源文件,只需在另一个源文件里实行import语句,语法如下:

检索路线是叁个解释器会先实行检索的有所目录的列表。如想要导入模块
support,需求把命令放在脚本的上面:
support.py 文件代码为:

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以上便是Python模块的标准文件模板,当然也得以整个删掉不写,不过,按正统行事显著没错。

import module1[, module2[,... moduleN]
#!/usr/bin/python3
# Filename: support.py

def print_func( par ):
    print ("Hello : ", par)
    return

鉴于此成效与Language Server的成效相关联,因而请保管已启用该意义。
您能够由此张开命令面板(视图>命令面板…),运转“
Python:启用Linting”命令并在下拉菜单中选取“张开”来启用linting。

  2、配置导入帮手

第1行和第2行是正统注释,第1行注释能够让这些hello.py文件直接在Unix/Linux/Mac上运转,第2行注释表示.py文件本人使用标准UTF-8编码;

当解释器境遇import语句,假设模块在当下的探究路线就能被导入。

test.py 引入 support 模块:

Altair 剧情帮助

  这里有一个小标题,即使那么些窗口现身让您很郁闷,不要心焦,单击右下角这几个花美男就能够关闭它了:

第4行是叁个字符串,表示模块的文书档案注释,任何模块代码的第多少个字符串都被视为模块的文书档案注释;

检索路线是二个解释器会先实行查找的装有目录的列表。如想要导入模块common.py,需求把命令放在脚本的上面:

#!/usr/bin/python3
# Filename: test.py

# 导入模块
import support

# 现在可以调用模块里包含的函数了
support.print_func("QQ603374730")

台式机编辑器和Python交互作用式窗口今后都协助使用Altair构建的渲染图,Altair是Python的表明性计算可视化库。

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第6行使用__author__变量把小编写进去,这样当您当着源代码后外人就能够景仰你的芳名;

#导入模块
import Common

#调用模块里的函数
Common.printFunc("name")

以上实例输出结果:

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单击那多少个美男子头像会弹出几个窗口,撤废Import
popup
复选框,那个时候就收回了电动导入的意义。当然在配备对话框的Auto-Import
page页面也能够举办同样操作(Settings
→ 艾德itor → Auto-Import):

 

From…import语句

$ python3 test.py 
Hello : QQ603374730

台式机编辑器中的行号

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import 语句

Python的from语句令你从模块中程导弹入叁个钦点的一些到方今命名空间中。语法如下:

贰个模块只会被导入贰回,不管您推行了微微次import。这样能够堤防导入模块被二次再度地试行。
当大家使用import语句的时候,Python解释器是怎么找到相应的文件的吗?
那就事关到Python的查找路线,寻找路线是由一雨后春笋目录名组成的,Python解释器就相继从这一个目录中去研究所引入的模块。
那看起来很像际遇变量,事实上,也能够由此定义境况变量的秘籍来分明找寻路线。
找出路线是在Python编写翻译或安装的时候明确的,安装新的库应该也会校正。搜索路线被积累在sys模块中的path变量,做叁个粗略的实行,在人机联作式解释器中,输入以下代码:

台式机编辑器现在扶助行号。在选定的代码单元上,您可以经过按“
L”键来切换行号。

  当然,假诺您期待关闭导入帮手,间接纳回这一项的勾选就可以(Settings →
艾德itor → Auto-Import)。

想行使 Python 源文件,只需在另一个源文件里实行 import 语句,语法如下:

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
>>> import sys
>>> sys.path
['', '/usr/lib/python3.4', '/usr/lib/python3.4/plat-x86_64-linux-gnu', '/usr/lib/python3.4/lib-dynload', '/usr/local/lib/python3.4/dist-packages', '/usr/lib/python3/dist-packages']
>>> 

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  3、火速导入

import module1[, module2[,... moduleN]

比如,要导入模块fib的fibonacci函数,使用如下语句:

sys.path
输出是二个列表,此中第一项是空白”,代表当前目录(如果从一个本子中打字与印刷出来的话,能够更明白地看到是哪些目录),亦即大家进行python解释器的目录(对于脚本的话正是运转的本子所在的目录)。
进而若像作者同一在当前目录下存在与要引进模块同名的文书,就能够把要引进的模块屏蔽掉。
打听了追寻路径的概念,就足以在剧本中期维改进sys.path来引进一些不在寻找路线中的模块。
今天,在解释器的当前目录或许 sys.path
中的二个索引里面来创立一个fibo.py的公文,代码如下:

别的,该协会还增多了有的其余的滋长作用:

  当导入助手关闭时,不必惊惶。那时候Pycharm不会平昔交给提示,但会以革命波浪线标志缺点和失误模块的代码地点,同期在左侧体现一个黛青灯泡,单击那一个灯泡,或许按下Alt+Enter火速键:

 

from fib import fibonacci

实例:

我们在Common.py中在添加一个方法

def printFunc(param):
    print(("Hello:{0}".format(param)))
    return

def printFunc1(param):
    print(("Hello1:{0}".format(param)))
    return
# 斐波那契(fibonacci)数列模块

def fib(n):    # 定义到 n 的斐波那契数列
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        print(b, end=' ')
        a, b = b, a+b
    print()

def fib2(n): # 返回到 n 的斐波那契数列
    result = []
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        result.append(b)
        a, b = b, a+b
    return result
  • 修补了运维单元测验文件的主题材料,使其不仅仅实行第3个测验。
  • 加多了波斯语和土耳其共和国语的命令翻译。

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当解释器际遇 import
语句,如果模块在近来的物色路线就能被导入。搜索路线是一个解释器会先举行查找的持有目录的列表。如想要导入模块,需求把命令放在脚本的上方。

然后引进printFunc1

接下来进入Python解释器,使用下边包车型客车命令导入那几个模块:

         ……

  在我们那些事例中应挑选导入对应的缺省库,导入达成,草绿波浪线消失。

叁个模块只会被导入一遍,不管您实践了微微次import。那样能够免备导入模块被三回又叁各处实行。

from Common import printFunc1

printFunc1("printFunc1")
>>> import fibo

详细消息:

  4、导入帮手的优化

 

世家开掘了么?from…import引进的函数,无需动用模块名称就可以直接调用

如此做并从未把直接定义在fibo中的函数名称写入到当下标志表里,只是把模块fibo的名字写到了这边。
能够选择模块名称来拜见函数:

下载地址:

  当你在圆满代码的进度中,总会结束使用一些导入评释(比如调试代码所对应的库,在调节和测验达成后就不再起功效)。不过这个import注明如故存在于您的工程中,你必须要停下来从头搜索,找寻并剔除那个注脚语句,这种做法不独有效用低况包轻易失误,很恐怕会多删或然漏删。

当大家选取import语句的时候,Python解释器是如何找到呼应的文本的吧?这就关系到Python的追寻路线,搜索路线是由一多姿多彩目录名组成的,Python解释器就相继从这个目录中去搜索所引进的模块。

From…import* 语句

把一个模块的全数内容全都导入到当前的命名空间也是行得通的,只需选拔如下宣示:

from modname import *

这提供了三个简易的措施来导入三个模块中的全体品种

>>> fibo.fib(1000)
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'

(文/开源中中原人民共和国卡塔尔    

Pycharm能够扶植大家管理掉这个冗余的import表明语句,也正是所谓的Optimize
Imports
职能,那么些意义能够协理你每一日删除工程中的冗余import证明语句。

那看起来很像境遇变量,事实上,也得以透过定义情状变量的法子来鲜明找寻路线。

取名空间和作用域

一个Python表明式能够访谈一些命名空间和大局命名空间里的变量。要是三个有个别变量和三个全局变量重名,则有的变量会覆盖全局变量。

每一个函数都有和好的命名空间。类的点子的效率域准绳和通常函数的相通。

Python会智能地预计八个变量是一些的还是全局的,它假如任何在函数内赋值的变量都以有个别的。

由此,假设要给全局变量在三个函数里赋值,必需运用global语句。

global VarName的表明式会告诉Python,
VarName是二个全局变量,那样Python就不会在一部分命名空间里搜寻那些变量了。

举个例子说,大家在全局命名空间里定义二个变量money。大家再在函数内给变量money赋值,然后Python会假定money是一个有个别变量。但是,大家并不以前在拜会前声称二个局地变量money,结果正是会并发三个UnboundLocalError的荒唐。撤消global语句的注释就会解决那么些标题

Money = 2000
def AddMoney():
   # 想改正代码就取消以下注释:
   # global Money
   Money = Money + 1

print Money
AddMoney()
print Money

假定你筹划平时应用二个函数,你能够把它赋给一个本土的称呼:

  注意到,在Pycharm编辑境遇中那多少个冗余的imports语句都以海蓝显示的:

追寻路线是在Python编写翻译或安装的时候明确的,安装新的库应该也会修正。搜索路线被积攒在sys模块中的path变量,做二个简洁明了的实践,在交互作用式解释器中,输入以下代码:

dir()函数

dir(卡塔尔函数叁个排好序的字符串列表,内容是三个模块里定义过的名字。

回来的列表容纳了在一个模块里定义的有着模块,变量和函数。如下三个简单的实例:

import Common

list = dir(Common)

print(list)

输出结果:

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>>> fib = fibo.fib
>>> fib(500)
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

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>>> import sys
>>> sys.path
['', '/usr/lib/python3.4', '/usr/lib/python3.4/plat-x86_64-linux-gnu', '/usr/lib/python3.4/lib-dynload', '/usr/local/lib/python3.4/dist-packages', '/usr/lib/python3/dist-packages']
>>> 

Python中的包

包是一种管理 Python 模块命名空间的情势,选取”点模块名称”。

举个例子二个模块的名目是 A.B, 那么她意味着三个包 A中的子模块 B 。

就临近使用模块的时候,你绝不操心区别模块之间的全局变量相互影响同样,选拔点模块名称这种样式也不用忧虑不一致库之间的模块重名的场地。

那样差异的编辑者都得以提供 NumPy 模块,恐怕是 Python 图形库。

不要紧假诺你想设计一套统一管理声音文件和数指标模块(恐怕叫做二个”包”)。

现成超多样差异的音频文件格式(基本上都以透过后缀名区分的,比方:
.wav,:file:.aiff,:file:.au,),所以你要求有一组不断增加的模块,用来在不相同的格式之间调换。

同一时间针对这么些点子数据,还大概有相当多无所适从的操作(比方混音,增加回声,扩展均衡器功用,创立人造立体声效果),所你还须求一组怎么也写不完的模块来管理那一个操作。

此间给出了一种大概的包结构(在分层的文件系统中):

sound/                          顶层包
      __init__.py               初始化 sound 包
      formats/                  文件格式转换子包
              __init__.py
              wavread.py
              wavwrite.py
              aiffread.py
              aiffwrite.py
              auread.py
              auwrite.py
              ...
      effects/                  声音效果子包
              __init__.py
              echo.py
              surround.py
              reverse.py
              ...
      filters/                  filters 子包
              __init__.py
              equalizer.py
              vocoder.py
              karaoke.py
              ...

在导入二个包的时候,Python 会依据 sys.path
中的目录来探寻这些包中包蕴的子目录。

目录独有包涵四个叫做 __init__.py
的公文才会被认作是两个包,主若是为着制止有个别滥俗的名字(举个例子叫做
string)相当的大心的熏陶找寻路线中的有效模块。

最简便的情事,放八个空的
:file:__init__.py就足以了。当然这些文件中也得以分包部分初叶化代码可能为(将要背后介绍的)
__all__变量赋值。

客商能够每一回只导入贰个包里面包车型大巴特定模块,比方:

import sound.effects.echo

那将会导入子模块:mod:song.effects.echo。 他必需运用人名去拜见:

sound.effects.echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

再有一种导入子模块的主意是:

from sound.effects import echo

那无差异于会导入子模块:mod:echo,况且他无需那个大书特书的前缀,所以他得以如此使用:

echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

还应该有一种转移正是一向导入三个函数可能变量:

from sound.effects.echo import echofilter

一致的,这种方式会导入子模块:mod:echo,並且能够直接选择她的:func:echofilter函数:

echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

在乎当使用from package import
item这种情势的时候,对应的item既可以够是包里面包车型客车子模块(子包),或许包里面定义的别样名目,譬喻函数,类依然变量。

import语法会首先把item当作一个包定义的名号,假设没找到,再试图依据三个模块去导入。倘若还未有找到,恭喜,叁个:exc:ImportError
至极被抛出了。

无独有偶相反,假使运用形如import
item.subitem.subsubitem这种导入方式,除了最终一项,都一定要是包,而结尾一项则能够是模块也许是包,然则不得以是类,函数也许变量的名字。


from…import 语句
Python的from语句令你从模块中程导弹入二个钦赐的局地到当下定名空间中,语法如下:

  为了移除那个冗余语句,按下Ctrl+Alt+O(恐怕选取Code → Optimize
Imports菜单命令),Pycharm弹出如下对话框,提示您筛选须要清理的公文(当前文件大概当前目录下的享有文件):

 

从四个包中程导弹入*

思量一下,假使大家运用 from sound.effects import *会发生怎么样?

Python
会步入文件系统,找到这几个包里面有着的子模块,叁个一个的把它们都导入进来。

而是很悲伤,那么些主目的在于Windows平台上中国人民解放军海军事工业程高校业作的就不是丰硕好,因为Windows是二个尺寸写不区分的体系。

在这里类平台上,未有人敢保险一个称作 ECHO.py
的文件导入为模块:mod:echo照旧:mod:Echo以致:mod:ECHO。

(举个例子,Windows 95就很讨厌的把每多少个文书的首字母大写展现)何况 DOS 的
8+3 命名法则对长模块名称的拍卖会把标题搞得更纠葛。

为了消除这么些标题,只可以烦劳包小编提供一个纯正的包的目录了。

导入语句遵守如下准绳:假如包定义文件 __init__.py 存在四个叫做
__all__ 的列表变量,那么在利用 from package import *
的时候就把这么些列表中的所盛名字作为包内容导入。

作为包的审核人,可别忘了在更新包之后保障 __all__
也更新了哟。你说自家就不这么做,小编就不利用导入*这种用法,好呢,没难题,什么人令你是CEO呢。这里有三个例子,在:file:sounds/effects/__init__.py中包括如下代码:

__all__ = ["echo", "surround", "reverse"]

那表示当您利用from sound.effects import
*这种用法时,你只会导入包里面这四个子模块。

如果__all__确实而尚未概念,那么使用from sound.effects import
*这种语法的时候,就*不会*导入包:mod:sound.effects里的任何子模块。他只是把包:mod:sound.effects和它当中定义的具备剧情导入进来(或者运维:file:__init__.py里定义的早先化代码)。

这会把
:file:__init__.py里面定义的装闻名字导入进来。而且他不会毁掉掉大家在此句话早先导入的具备明确钦定的模块。看下那某个代码:

import sound.effects.echo
import sound.effects.surround
from sound.effects import *

以那件事例中,在施行from…import前,包:mod:sound.effects中的echo和surround模块都被导入到当前的命名空间中了。(当然要是定义了__all__就更没难点了)

万般大家并不看好选用*这种艺术来导入模块,因为这种格局平时会形成代码的可读性减弱。也才这样倒实乃能够节省不菲敲键的功力,何况有个别模块都两全成了只可以通过特定的议程导入。

记住,使用from Package import
specific_submodule这种措施永恒不会有错。事实上,那也是援用的方法。除非是您要导入的子模块有希望和任何包的子模块重名。

借使在布局中包是叁个子包(比方那一个事例中对于包:mod:sound来讲),而你又想导入兄弟包(同等第的包)你就得利用导入绝对的不二等秘书技来导入。比方,借使模块:mod:sound.filters.vocoder
要动用包:mod:sound.effects中的模块:mod:echo,你将要写成 from
sound.effects import echo。

from . import echo
from .. import formats
from ..filters import equalizer

无论隐式的照旧显式的争执导入都以从当前模块起先的。主模块的名字长久是”__main__”,三个Python应用程序的主模块,应当总是利用相对路线援引。

包还提供叁个外加的性质,:attr:__path__。那是叁个目录列表,里面每一个分包的目录都有为这么些包服务的:file:__init__.py,你得在其他:file:__init__.py被推行前定义哦。能够改过那么些变量,用来影响蕴涵在包里面包车型大巴模块和子包。

以此效应并有的时候用,日常用来扩充包里面包车型客车模块。

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

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sys.path
输出是一个列表,在那之中第一项是四壁萧条”,代表当前目录(即使从贰个本子中打字与印刷出来的话,可以更精通地观察是哪个目录),亦即大家实践python解释器的目录(对于脚本的话正是运作的台本所在的目录)。

例如,要导入模块 fibo 的 fib 函数,使用如下语句:

  单击OK,清理到位:

现行反革命,在解释器的当前目录也许 sys.path
中的叁个目录里面来成立二个fibo.py的公文,代码如下:

>>> from fibo import fib, fib2
>>> fib(500)
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

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# 斐波那契(fibonacci)数列模块


def fib(n):  # 定义到 n 的斐波那契数列
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        print(b, end=' ')
        a, b = b, a + b
    print()


def fib2(n):  # 返回到 n 的斐波那契数列
    result = []
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        result.append(b)
        a, b = b, a + b
    return result

 

转载自:  

 

本条宣称不会把整个fibo模块导入到当前的命名空间中,它只会将fibo里的fib函数引进进来。