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分析

  系统是真的很慢,慢语句数量很多系统阻塞也很严重,确实和客户反映的慢可以吻合。那为什么这么慢?什么原因导致的?

  我总结一般性能慢常和6大因素有关:

  1.   业务压力
  2.   硬件
  3.   环境
  4.   代码
  5.   数据库内部运行因素
  6.   架构

 

 奉上一幅草图

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  系统压力:访问压力(也是我们常说的并发)其实并不大,用户连接数也没想像的那么多

  硬件:在内存和磁盘IO确实存在压力

  环境 :服务器和数据库版本什么的没什么问题,具体配置一会儿再看。

  代码 :最不想分析代码,我们留到最后

  数据库内部运行因素:从各种指标来分析,系统语句等待时间太长,导致语句完成慢,而等待主要有两部分:

  1.  硬件资源确实有压力
  2.  语句之前的阻塞太严重了,"LCK_M_",而且等待时间过长,竟然平均达到几百秒

  再分析…这么强的硬件,并不大的访问压力,竟然造成瓶颈?语句写的烂?程序实现的不好?缺索引?环境配置不对?

  下面我们来看看….

 

内存分析

  看到了CPU的现象那么内存的问题也有眉目了,这么多编译即席查询,首先看一下内存中缓存了那些数据:

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  SQLOPTIMIZER
Singlepage占到了80多个G,而在查询数据页的缓存只有20个G,而且仍然在被不断压缩,那么内存没压力就怪了!这个SQLOPTIMIZER
Singlepage尝试了一下是无法通过DBCC
FREExxxxx的操作释放的,所以在半夜直接重启了SQL
服务!将近2年没有重启的SQL服务就这么折在我的手里了!

   重启后页生命周期:

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  内存这个问题,不知道是不是微软的一个小BUG,查询计划的缓存个人理解不会一直压榨数据缓存的,客户的数据库没有补丁,但是查阅08的各个补丁也没有找到相关问题的修复。

  也请遇到过或了解的朋友给点提示!

 

  预期:

  语句已经优化,阻塞情况也被解决,CPU、内存、磁盘压力也没有了,系统肯定快起来了!

  结果:

  系统快起来了!

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  总结 :
文章只是简单的描述了一下某医院HIS系统的优化过程,当然一周的工作仅仅通过一篇文章写出全过程细节必然不那么详尽,还望看官们见谅!

      整个的优化过程是程序只修改了2条语句,其他都是通过数据库优化手段完成。而且没有添加任何硬件资源!

优化过程主要分为:

  1. 系统整体调研
    :和科室用户沟通慢的情况,系统最近变更情况,并收集数据。
  2. 常规优化 : 调整数据库参数配置,添加索引,解决阻塞。
  3. 再次调研:系统慢功能,慢语句。
  4. 针对语句优化:写法不足,是否缺失索引,是否能加提示、计划向导等
  5. 整体压力是否缓解:如果仍然压力很大找到瓶颈,是否可以解决?如果不能解决才考虑添加硬件或选用分离、分离等方案。

 

 文章用用到的 Expert FOR SQLSERVER
工具下载链接:
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记得在自己学习数据库知识的时候特别喜欢看案例,因为优化的手段容易掌握的,但是整体的优化思想很难学会的。这也是为什么自己特别喜欢看案例,今天也开始分享自己做的优化案例。

系统环境

  首先我们来看一下这个系统配置及现状,为什么说这个客户经典?那就是因为这个客户已经达到可以慢的地方都慢,不该慢的地方也慢!

  首先这是一套医院的HIS系统,慢到什么程度呢?各种功能卡死不管是交款、医嘱、开药一些列几乎所有的功能都慢。但是卡慢的现象只出现在上午的高峰期!

  先来看看系统配置 :

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  数据库版本是SQL SERVER 2008R2,数据量大概1个多T,服务器64CPU
、128G内存,服务器只运行数据库。

  咋一看服务器确实有点老了,数据量也大了,内存和CPU什么的明显不够用了!

系统环境

  首先我们来看一下这个系统配置及现状,为什么说这个客户经典?那就是因为这个客户已经达到可以慢的地方都慢,不该慢的地方也慢!

  首先这是一套医院的HIS系统,慢到什么程度呢?各种功能卡死不管是交款、医嘱、开药一些列几乎所有的功能都慢。但是卡慢的现象只出现在上午的高峰期!

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  数据库版本是SQL SERVER 2008R2,数据量大概1个多T,服务器64CPU
、128G内存,服务器只运行数据库。

  咋一看服务器确实有点老了,数据量也大了,内存和CPU什么的明显不够用了!

优化阶段一(常规优化)

  很多时候系统慢要究其原因,难道上线时候就这么慢?那不可能,厂商根本无法交付的!那么问题来了,什么时候开始慢的?对系统做过哪些调整?

  简单的调研开始…

  我靠!!!厂商完全不配合,工程师对系统及其不熟悉,一问三不知,最近做什么改动也说不清,用户也不知道。厂商给的结论:继续加硬件….更强的IO….数据分离减小数据量!

  协调厂商完全协调不动,基本没戏了!

  既然是数据库问题,那我们就数据库下手吧!从一名数据库从业人员来说,看到这样的系统一定要先解决大面积等待问题!个人经验来看很多系统大面积等待解决系统会有个很大的提升和改善!

  配合一些常规的调优手段阶段一开始了,主要给系统大面积创建影响高开销大的索引,调整系统参数,优化tempDB等….具体不细说了,前面系列文章中都有!

 

  预期:

  一般系统上面一轮优化会有明显的改善,我认为这一轮以后系统会明显变快,语句运行环境合适,索引什么的合理资源消耗自然就少,内存和IO压力也会有所减少。

  结果:

  系统内存,IO压力趋于平稳,慢语句数量有所减少,但依然很多,阻塞依然存在,超过2分钟的语句依然很多。

  

  优化前

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  优化后

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  优化前

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  优化后

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数据库指标

  那么我们再看一下数据库的一些表象:

  每秒请求数量:

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  语句执行情况:

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  等待情况:

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  等待时间:

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   CPU指标:

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  内存一些指标:

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  磁盘队列:

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 ——————-还很多指标就不一一展示了——————

 

   看到这些基本的指标,除了慢你能看出什么?问题出在哪里?怎么样快速解决?能有一个优化的步骤呈现在眼前么?

数据库指标

  那么我们再看一下数据库的一些表象:

  每秒请求数量:

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  语句执行情况:

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  等待情况:

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  等待时间:

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   CPU指标:

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  内存一些指标:

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  磁盘队列:

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废话不多说,直接开整—————————————————————————————–